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¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico?

¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico?

¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico?

¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico? Antes de saberlo hay que tener presentes un par de conceptos que más adelante explicamos.

El mundo del trading y la bolsa se encuentran llenos de estrategias y mecanismos para hacerse con buenos ingresos. Algunas técnicas apuestan por el uso de herramientas digitales para simplificar las tareas de compra, venta y backtesting.

Algunas se respaldan en fundamentos estadísticos, mientras que otras obedecen al juicio y experiencia del trader.

A continuación, se plantea una aclaratoria a la gran interrogante presente en la mente de los trader iniciales y en aquellos interesados en mejorar sus posibilidades. ¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico? Antes de saberlo hay que tener presentes un par de conceptos.

¿Qué es trading?

El trading es una actividad que consiste en la especulación sobre diferentes instrumentos financieros e índices con el propósito de obtener ingresos. Con el pasar del tiempo y la llegada de las criptomonedas y las monedas electrónicas a la bolsa esta práctica se ha hecho muy rentable y popular.

¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico?

Los traders son quienes se dedican a esta práctica, y suelen hacerlo por cuenta propia y criterios propio. Por lo que la unificación en cuanto a fundamentos de estrategias de análisis de mercado efectivas aún es desconocida por el público general.

Asimismo, los traders pueden clasificarse por el tipo de operaciones que suelan realizar y su duración. También si hacen función como intermediarios u operador, todo en función de obtener beneficios por operación realizada.

Trading como negocio

¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico? Si algo tiene el trading es lugar para diferentes perfiles y metas. Ya que existen traders que se dedican a los movimientos de cantidades pequeñas en cada transacción y en muy cortos intervalos de tiempo. Mientras que otros optan por mayores cotizaciones a mediano plazo y con transacciones muy puntuales bajo condiciones específicas.

La diversidad con la cual se puede abordar este mercado ha permitido que diferentes herramientas y estrategias también encuentren lugar. Todas estas consideran un precio por su utilización y figuran dentro de cualquier margen de estimación de ganancias. Y es allí en donde la buena observación y experiencia del trader tendrá todo que ver en el resultado final.

¿Qué es el trading discrecional?

En el mundo del trading la metodología discrecional es una de las más conocidas. Esta no es más que la que se vale por completo de la madera del trader, ya que no se apega a mecanismos de operación ni estrategias ya definidas para ejecutar.

El trader considera las mismas variables dentro de su análisis (indicadores técnicos, patrones gráficos, índices, novedades económicas, historiales, etc). Y ejecuta, según su criterio, aunque la experiencia previa del trader será que haga de base fundamental para esta estrategia.

Es de suponer que para que una estrategia de trading discrecional tenga rentabilidad deberá definirse con reglas establecidas por el mismo trader según sus características y categoría. Ya que solo será por medio de las condiciones de entrada, el escenario y las condiciones de salida con las que podrá tomar una decisión.

Tan solo con esas pautas el margen de errores y pérdidas se hace considerablemente mayor, y es allí en donde esta práctica presenta algunos puntos en contra.

Sus ventajas y desventajas

El trading discrecional goza de gran flexibilidad en cuanto a estrategias, ya que permite tomar decisiones durante el momento en que un gráfico va con tendencia a la desestimación o porque se presenta una buena oportunidad de salir antes del stop loss o del take profit.

La constante evolución en el mercado abre espacio para que la creatividad con la cual se pueda aplicar esta estrategia no encuentre límites. A saber, es necesario contar con un poder de decisión muy concreto y no sucumbir ante el aspecto psicológico o emocional al momento de encontrar algún escenario desventajoso. Pues será esa actitud la que garantice el fracaso.

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¿Qué es el trading algorítmico?

El trading algorítmico es la estrategia por excelencia. Esta permite que tanto noveles como traders experimentados puedan valerse de un gran número de herramientas y estrategias para mantener sus valores en alza.

Como su nombre indica, esta estrategia se vale de pasos muy concretos y estructurados para realizar acciones dentro del mercado. Y aplica tanto para el uso de herramientas como para escenarios específicos. Los traders que se inician utilizando esta estrategia eventualmente encuentran márgenes en los que pueden poner a prueba su creatividad.

La efectividad de esta práctica es casi absoluta al contemplar escenarios muy puntuales para realizar tareas muy específicas. Solo se hace cuestión de memorizar algunos pasos y aplicar las acciones dentro del margen de las posibilidades. Y una vez hecho esto varias veces, será internalizado y realizado de manera automática.

Sus ventajas y desventajas

La principal ventaja con la que esta estrategia se establece es la masiva inversión que ha recibido en cuanto al desarrollo de herramientas y soluciones automáticas. Entre ellas, los bots y robots de trading capaces de seguir a la perfección cualquier plan o estrategia.

Al ser esta la estrategia más valorada el impacto de las emociones humanas en las diferentes actividades comerciales se ha reducido considerablemente, haciendo que el mercado cuente con mucha más liquidez y sistematización de operaciones. Cuestión que también favorece a los inversores.

Como punto en contra se podría considerar la poca flexibilidad que tiene en cuando a situaciones y escenarios no anticipados. Aunque esto último será relativo al trazar un leve margen de error debido a la eficacia con la que las ordenes se ejecutan y la menor cantidad de horas que se pueden pasar frente al computador.

¿Cuál es la mejor estrategia de trading?

El mercado al ser tan amplio y diverso requiere de análisis y puntos de vista muy aleatorios, y el perfil y dedicación del trader hará de piedra angular para determinar la manera con la cual se implementan las diferentes estrategias existentes. ¿Cuál es mejor trading discrecional o algorítmico?

Se hace recomendable que durante las primeras etapas de backtest los traders se respalden de la estrategia del algoritmo. Ya que les permitirá comprender la manera con la cual deberán atender diferentes situaciones.

Por otra parte, una vez que se es curtido en el mercado las estrategias de fiar, sin duda, serán las discrecionales, estas se adaptarán al estilo del trader y le ofrecerán mayor ventaja ante situaciones poco previsibles.

Todo backtest apoyado en alguna estrategia algorítmica, sin duda, ofrecerá resultados. Mientras que la discrecional no podrá ser mesurada, al menos no si el backtest no es llevado a cabo en un ambiente bajo condiciones reales.

Pocos traders se fían de la cantidad de horas que se suele entrar y salir del sistema. Así como su perdida histórica o su rendimiento esperado. Todo esto empieza a ser muy intuitivo y llevado a promedios, por lo que el conocimiento de variables será considerado en línea general cuando de alguna estrategia discrecional se trata.

Finalmente, la combinación de ambas estrategias si podría suponer un gran recurso a favor. Ya que tras muchas horas diseñando algoritmos capaces de ofrecer rentabilidad en cualquier sistema estos pasarán a formar parte en las herramientas a disposición que se deseen incluir cuando se presente a la oportunidad y aun las condiciones para el stop loss o take profit se encuentran lejos.

¿Cuáles son las mejores herramientas de trading algorítmico?

Cuando se habla de hacer backtesting, la mejor herramienta es aquella que alcanza situaciones reales, entre estas se encuentran el Metatrader o el Forex Tester. Aunque ambas sean de pago, cuentan con versiones que se ajustan a diferentes presupuestos y traders. Incluyen todo tipo de características con las que se podrán crear bots, robots y algoritmos autoejecutables antes de pasar al mercado real e introducir dinero real.

Aunque la dependencia tecnológica sea cada vez más latente durante la práctica del trading, estas herramientas procuran que el proceso de aprendizaje y ejecución cuente con la posibilidad de conocer lo que ocurre detrás de todas estas herramientas. Un ejemplo es el de los robots que pueden crearse en el Forex Tester,  donde el usuario puede configurar de manera muy simple por medio de instrucciones simples.

No obstante, en ambientes como Metatrader algunos robots pueden no desempeñarse bien en todos los casos. Aquí una de las principales razones del por qué considerar estrategias orgánicas tan pronto como se asimilen las herramientas y el backtest ofrezca resultados esperados con un uso cada vez menor de algoritmos.

Algunos robots también pueden adquirirse. Estos pueden venir bien dependiendo de las necesidades. Pero solo serán recursos para mejorar el poder de las herramientas principales de trabajo. Y esto solo durante un pequeño tiempo o para condiciones muy específicas, ya que suelen retrasar pérdidas y en muchos casos perjudicando las cuentas.

Sea cual sea la estrategia o herramienta de preferencia debes tener presente que el mercado evoluciona constantemente. Y que las tendencias (al igual que las herramientas) siempre se enfocan para que un público especifico pueda acercarse a sus metas. Pero siempre existirá un factor humano que será el determinante en la obtención de buenos resultados.

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¿Qué es el trading algorítmico?

Qué es el trading algorítmico

¿Qué es el trading algorítmico?

En este blog de Código Trading te explicaremos qué es el trading algorítmico, como funciona, los secretos, las ventajas y desventajas del trading algorítmico.

El comercio algorítmico se deriva de programas informáticos relativamente simples, cuya función principal era dividir los pedidos grandes en más pequeños, para poder ejecutarlos de manera óptima.

Qué es el trading algorítmico

¿Qué es un algoritmo?

Comencemos con lo que es un algoritmo. El algoritmo es una receta clara sobre cómo lograr el resultado supuesto en un tiempo dado con datos de entrada. Un ejemplo de algoritmo sería una receta de pastel.

Tenemos los ingredientes y un manejo por tiempo limitado para una deliciosa tarta de queso.

Para el inversor, el algoritmo es un conjunto de instrucciones precisas sobre cuándo abrir y cerrar una posición, por lo que es un plan de inversión definido con precisión, que el ordenador sigue cuando ejecuta órdenes automáticamente por nosotros.

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¿Quieres jugar en la bolsa de valores? No tienes ninguna posibilidad contra los robots

En lugar de corredores con tirantes rojos, las bolsas de valores son sacudidas por robots, que generan miles de transacciones en milisegundos. Es similar en el mercado de divisas. Cada quinto fondo de cobertura, es decir, que gana por subidas y bajadas, utiliza robots.

Por supuesto, el rápido desarrollo de estas técnicas no pudo tener lugar hasta la década de 1990, cuando tanto los ordenadores personales como Internet se hicieron populares.

Al mismo tiempo, los mercados (bolsa de valores y over-the-counter, como forex) comenzaron a funcionar en base a órdenes enviadas electrónicamente, plataformas especiales de negociación, etc.

En estas realidades, el trading algorítmico tomó la forma de máquinas comerciales, ejecutando ciertas órdenes de compra o venta para un activo determinado cuando se cumplieron ciertas condiciones en el mercado.

Los algoritmos de negociación a menudo se basan en análisis cuantitativos, es decir, en la búsqueda de hipótesis estadísticas que describan las relaciones en el mercado.

Estos algoritmos pueden utilizar incluso herramientas muy complejas en el campo de las matemáticas, en particular la estadística, el análisis o la probabilidad.

Los sistemas de comercio automatizados rastrean el mercado comprobando constantemente las dependencias predominantes.

Cuando los precios de determinados instrumentos superan los niveles adecuados (o, por ejemplo, se establecen determinadas proporciones entre ellos), el programa generará una señal de inversión adecuada.

Hoy en día, el comercio algorítmico puede, contrariamente a las apariencias, ser utilizado no solo por grandes bancos, fondos de inversión o hedge funds, sino también por inversores individuales.

Conoce los secretos del trading algorítmico

La algoritmización en el comercio ha sido un hecho durante mucho tiempo. Los primeros algoritmos comerciales aparecieron en la Bolsa de Valores de Nueva York en la década de 1970.

Vale la pena señalar que la bolsa de valores de Nueva York define el “programa de negociación” como la compra/venta de al menos 15 acciones con un valor mínimo de $ 1 millón.

En 1987 hubo voces de que fueron los algoritmos los responsables del colapso del mercado. La informatización completa de las bolsas de valores estadounidenses tuvo lugar en los años 90, lo que aceleró significativamente el desarrollo de algoritmos.

A principios de 2018, el trading algorítmico valía alrededor de $ 1 billón por día, creciendo en promedio un 10,3% interanual. Según estimaciones, el 90% del volumen del mercado de valores es capturado por algoritmos.

Sin embargo, en el caso de los futuros, los algoritmos representan el 50% del volumen. Sin duda, este tipo de trading es muy conveniente. Pero:

  • ¿Vale la pena confiar en él?
  • ¿cuáles son las ventajas y desventajas?
  • ¿qué beneficios podemos obtener al elegir este tipo de actividad en la inversión?

¡Descubrirás más sobre esto!

¿Cómo funciona el trading algorítmico?

El comercio algorítmico es el uso de un algoritmo para comprar y vender instrumentos financieros.

Este algoritmo generalmente se escribe en forma de un programa de ordenador y permitimos que la máquina realice un seguimiento de los cursos por nosotros y envíe pedidos en los momentos apropiados.

Suena complicado, pero lo encontrarás bastante simple y también muy útil. Es el ordenador el que controla los precios por nosotros y monitorea la implementación del plan, por lo tanto:

El ordenador lo hace por los inversores. Dedican más tiempo a desarrollar un plan de inversión, preparar un algoritmo y probarlo. Podemos probar a fondo el algoritmo en datos históricos y conocer sus ventajas y desventajas.

Los inversores prestan atención a los períodos en los que el algoritmo funciona bien y en qué períodos pierde, cuánto tiempo necesita para compensar las pérdidas y cuál es su rentabilidad.

Por lo general, el primer paso para verificar el algoritmo es trazar la línea de capital, es decir, el valor de nuestra cuenta, si tuviéramos que realizar transacciones de acuerdo con el algoritmo.

La línea de capital nos muestra la rentabilidad, el riesgo y las características del algoritmo de forma muy rápida.

El sueño de todo inversor es encontrar un algoritmo cuya línea de capital sea similar a una línea recta que se eleva hacia el cielo.

Cuanto menos “irregular”, menor es el riesgo y cuanto más rápido aumenta, mayor es la ganancia.

¿Cómo funcionan los sistemas de negociación algorítmica?

Los sistemas de comercio algorítmico actúan de acuerdo con reglas predeterminadas.  Los comerciantes y programadores establecen reglas específicas para la entrada y salida de operaciones de antemano.

Estas reglas específicas deben programarse en el software. Por lo general, el software se vincula a un corredor de acceso aleatorio. Todas las reglas específicas deben estar escritas en el lenguaje propietario de esa plataforma.

Este software ejecuta automáticamente el comercio a través de un ordenador una vez que se cumplen las condiciones predeterminadas. Los mercados son constantemente volátiles.

Por supuesto, hay momentos en que hay períodos de calma. Nos interesan los períodos de sueño porque suelen ir seguidos de un fuerte movimiento ascendente o descendente.

Esta estrategia es utilizada por inversores a los que les gusta encontrar oportunidades de inversión. No tienen que definir la dirección del próximo movimiento en él, sino que buscan lugares donde el mercado “se calme” y coja fuerza para otro salto de precios.

Entonces, ¿cómo se utiliza el trading algorítmico para esto? Primero, escaneamos automáticamente los mercados para encontrar aquellos que están estancados. Cuando el algoritmo detecta un período de calma en el mercado, procede a ejecutar la transacción.

Las condiciones bajo las cuales opera el software pueden ser muy simples. Por ejemplo, una operación de posición larga debe ingresarse tan pronto como la media móvil de 50 días en un gráfico de cinco minutos de un determinado valor supere la media móvil de 200 días.

Pero también pueden ser estrategias complicadas que requieren una comprensión profunda del lenguaje de programación que es específico de la plataforma comercial del usuario.

Cuanto más complicados son los algoritmos, más urgentemente se necesita un programador calificado con un alto nivel de conocimientos especializados.

El trading algorítmico es cada vez más popular

El comercio algorítmico es una estrategia cada vez más popular para invertir automáticamente en los mercados financieros. El ordenador, como inversor, gana confianza y se convierte en una herramienta eficaz para multiplicar beneficios.

Si eres un inversor, utilizas gráficos, compruebas los precios de las acciones, divisas o materias primas, las nuevas tecnologías simplemente están cambiando tu mundo.

Los gráficos, al igual que los documentos de Word o Excel, se están moviendo de nuestros ordenadores a la red, y en lugar de programas instalados en el ordenador, comenzamos a usar navegadores web.

Aparte de la disponibilidad antes mencionada desde cualquier dispositivo en cualquier momento, esta solución tiene muchas otras ventajas. Las nuevas tecnologías ofrecen herramientas para crear tus propias estrategias de inversión y probar tus ideas.

Trading algorítmico: ventajas a la hora de negociar en el mercado

Nuestras emociones no afectan las decisiones de inversión que se toman y el ordenador implementa consistentemente los supuestos programados. Y los inversores que utilizan algoritmos prácticamente no dedican tiempo a seguir gráficos y observar precios.

Una de las ventajas más interesantes del trading algorítmico es que no es necesario analizar los mercados y pronosticar precios de forma continua.

Los inversores utilizan determinadas características del mercado en sus algoritmos, como el retorno a la media, las correlaciones de precios o la volatilidad constante.

Seguramente has notado que los tipos de cambio a menudo vuelven a su precio promedio y, por ejemplo, el tipo de Bitcoin salta como loco. Ambas características se pueden utilizar con éxito en el trading algorítmico.

¿Y si recién estamos comenzando la aventura con algoritmos y nos resulta difícil construir nuestro propio robot? Aquí es donde entra en juego la comunidad inversora. Gracias a ella, podemos utilizar algoritmos prefabricados, obtener conocimientos e ideas.

La comunidad inversora contiene estrategias listas para usar, plantillas de gráficos, oportunidades de inversión o información del mercado. También una biblioteca desde la que podemos descargar algoritmos, diseños de gráficos e instrumentos.

Así que resumamos los beneficios del comercio algorítmico. Algoritmos:

  • Nos ahorran tiempo.
  • Apagan nuestras emociones.
  • Te permiten ceñirte a un plan predeterminado, probarlo, conocer tus ventajas, desventajas, riesgos y potencial antes de ejecutar una cuenta real.
  • Hoy, las nuevas tecnologías nos permiten construir algoritmos sin conocimientos de programación. Es como construir con ladrillos de Lego.

Trading algorítmico: desventajas a la hora de negociar en el mercado

En algunas situaciones, las ventajas pueden convertirse en desventajas. Los inversores deben tener en cuenta que el ordenador ejecutará la orden en función de las cotizaciones recibidas.

Si las cotizaciones son incorrectas o se producen situaciones imprevistas en el mercado, el ordenador no se abstendrá de ejecutar la transacción. Por tanto, debemos considerar:

Funcionamiento incorrecto del algoritmo, por ejemplo, debido a errores en Internet, servidores, intercambios o software.

Como sucede en el mercado financiero, las empresas deshonestas que ofrecen algoritmos y robots “milagrosos” son un gran problema. La mayoría de las veces son lo que llamamos una “caja negra”. No podemos comprobar qué hay dentro y cómo funciona.

El uso de algoritmos requiere que dediquemos tiempo a conocer el sistema, incluso cuando utilizamos ideas listas para usar. No es suficiente comprar y vender un índice o una acción. El tiempo invertido, sin embargo, vale la pena.

Aunque el algoritmo es fácil de probar, los resultados históricos no implican una repetición en el futuro. Al elegir los parámetros correctos, casi todos los algoritmos se pueden optimizar para obtener resultados sorprendentes.

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